Encontro Virtual: Hands ON! Em Visão Computacional

Colaboração: alessandro binhara

Data de Publicação: 20 de Fevereiro de 2024

Nesse encontro virtual vamos continuar a palestra Visão 20/20: Explorando o Mundo através da Visão Computacional. Mesmo para quem não teve a oportunidade de assistir (logo iremos disponibilizar a gravação da palestras para os participantes do G.U.BigData.IA) poderão ter um primeiro contato com ferramentas de visão computacional.

• Quando e onde?
• Data: 29/02/2024
• Hora: 20h
• Local: Conferência Virtual link será enviado aos que confirmarem presença

Hands ON da palestra:

Visão 20/20: Explorando o Mundo através da Visão Computacional

Resumo:

A visão computacional é um campo que busca capacitar computadores a compreender o mundo visualmente através de algoritmos e modelos matemáticos. Essa tecnologia é aplicada em áreas como medicina, manufatura e segurança, permitindo a detecção de objetos e o reconhecimento facial. Apesar dos avanços, desafios como iluminação variável e questões éticas relacionadas à privacidade dos dados precisam ser enfrentados. A evolução contínua da visão computacional impulsiona o desenvolvimento de tecnologias futuras, como visão 3D e interpretação avançada de vídeos.

O que vamos ver no Hands ON:

Detecção de Objetos em Tempo Real: utilizar uma webcam para mostrar como a visão computacional pode identificar e classificar objetos em tempo real. Pode ser uma demonstração de como identificar diferentes tipos de objetos (como cadeiras, mesas, pessoas) com um algoritmo de detecção de objetos como YOLO (You Only Look Once) ou SSD (Single Shot MultiBox Detector).

Análise de Fluxo de Pessoas em Vídeo: utilizar vídeos de câmeras de segurança públicas (respeitando a privacidade e com as devidas permissões) para demonstrar como a visão computacional pode analisar o movimento e o fluxo de pessoas em espaços públicos, auxiliando em planejamento urbano ou medidas de segurança.

Palestrante:

Leonardo de Souza Marques: Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada (UFPR), Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (UFPR), Cientista e Engenheiro de Dados, Especialista em Sistemas Cognitivos. Trabalho com visão computacional, principalmente com identificação e classificação de objetos, aumento de resolução de imagens de vídeo, RGBD. Também com NLP, text to speech, speech to text e resumo (inglês/português). Projeção e classificação de dados temporais, científicos, financeiros, biológicos entre outros.

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